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Mostrando ítems 1-10 de 134
Incidência e causa de near miss materno: estudo de base populacional
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE, 2020-11-25)
Objective: This study aimed to estimate the incidence and factors associated
with maternal “near-miss”. Methods: A population-based study was carried out
at reference maternity for obstetric and neonatal care of high ...
Near miss neonatal precoce: proposta de critério de identificação a partir dos sistemas de informação em saúde
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Saude da Crianca e do Adolescente, 2018)
Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e EstatísticaProbabilidade e Estatística; Modelagem Matemática, 2009-03-06)
In this work we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev (1993) that are considered in a competing risk setting. Covariates are introduced for modeling the cure rate and we allow some covariates to have ...
Morbidade materna e morbidade materna grave (near miss) : análise das internações financiadas pelo Sistema Único de SaúdeMaternal morbidity and near miss maternal morbidity : analysis of hospitalizations by the Government Health System in Brazil.
(Universidade Estadual de MaringáBrasilPrograma de Pós-Graduação em EnfermagemUEMMaringá, PRCentro de Ciências da Saúde, 2018)
Representações cache eficientes para índices baseados em Wavelet trees
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2017)
Uma abordagem para imputação de valores faltantes em problemas de classificação hierárquica multirrótulo
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUTFPR, 2021-12-07)
Missing data are problems commonly faced by machine learning (ML) algorithms due to several reasons, such as manual insertion failure, incorrect measurements of a given sensor, among others. Taking this into consideration, ...
Agrupamento fuzzy kernelizado adaptado para dados faltantes
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2019)
Imputation method based on recurrent neural networks for the internet of things
(Universidad EAFITMaestría en IngenieríaEscuela de Ingeniería, 2018)
The Internet of Things (IoT) refers to the new technological paradigm in which sensors and common objects, like household appliances, connect to and interact through the Internet -- This new paradigm, and the use of ...
Improving reference evapotranspiration (ETo) calculation under limited data conditions in the high Tropical Andes
(Universidad de Cuenca, 2021-03-16)
The computation of the reference crop evapotranspiration (ETo) using the FAO56
Penman-Monteith equation (PM-ETo) requires data on maximum and minimum air
temperatures (Tmax, Tmin), relative humidity (RH), solar radiation ...